索問思：
世界突然崩塌了，chatGPT這個技術(shù)一旦成熟，無數(shù)基礎(chǔ)工作將會消失。我舉個例子，有人拿了一個軟件問這個機器人。說你能告訴我這個軟件怎么用嗎？他說，有說明書就可以。這哥們拿了一本說明手冊，上百頁吧。這種大型軟件正常人，怎么也得學個一個月。甚至要團隊學習。但是這款機器人只學了5分鐘左右，就熟練使用起軟件。據(jù)說，他搞出的治療方案，比專家會診還專業(yè) 。
有人對這個技術(shù)不相信。我能告訴你一個事實，電話普及到1億人，用了75年。手機普及到1億人，用了16年。這個技術(shù)普及到1億人，才60天。如果這個技術(shù)成熟了。
那么基本上人手一個。如果不出意外，這個時間，應(yīng)該不會遠了。這個OPENAI公司，現(xiàn)在一分錢沒掙，估值已經(jīng)到了290億美元。這是一月份前后，現(xiàn)在估計更高了。要走到二級市場，上萬億市值，應(yīng)該沒有懸念。
這東西幾乎可以重塑這個世界，做實體服務(wù)業(yè)的當然影響可能不會太大，但是主流的業(yè)態(tài)被 重塑，已經(jīng)是必然趨勢了?；蛟S學個技術(shù)未來更有前途。不要看不起理發(fā)的，修水管的工作，未來可能請不起。
從科技發(fā)展的趨勢來看，這個世界根本不需要這么多人。人口想刺激都刺激不上來。
這個世界已經(jīng)變成了三元世界，人類，機器，信息。人類很可能自己給自己做了個籠子，上了個鎖，將自己關(guān)里了，然后丟了鑰匙。
夢若神機：
ChatGPT這玩意我試用了一下，完全可以把很多中低檔次質(zhì)量的文章替代了。但是，這玩意無法寫出更深層次或者高質(zhì)量的文章，所以后期寫作這里競爭將非常殘酷，大量的中低端作品玩家將會被踢出局，這是不可避免。
劉年望返：
chatGPT帶來了新一代互聯(lián)網(wǎng)革命，而這沒我們啥事：被科技狂人馬斯克稱為真正的AI的ChatGPT，現(xiàn)在已經(jīng)超越了60%的平庸人類！比爾蓋茨更是稱贊ChatGPT的意義不亞于互聯(lián)網(wǎng)的誕生！他能詩會寫，僅用了2個月就吸引了1億用戶注冊，這絕對是今年的科技圈的大黑馬！
而我們的互聯(lián)網(wǎng)大廠忙著搞基建、搭平臺：什么數(shù)字鄉(xiāng)村、智慧城市…
當年Tiktok用9個月才擁有1億用戶，這速度確實有點快哦！
open AI締造了chatGPT，由于其發(fā)展速度太快，直接讓Google創(chuàng)始人坐不住了，親自下場寫代碼！這是一款能撼動Google科技地位的產(chǎn)品！
馬斯克說：這是他迄今為止見過的最接近人類的AI產(chǎn)品！
那ChatGPT能干啥？
這個可不是國內(nèi)PPT上的產(chǎn)品，也不是預(yù)設(shè)性的問答，這是有自主思維邏輯的一款產(chǎn)品！
你說出你的意圖和想法后，他能幫你寫報告，能根據(jù)你的描述作畫，能做表格，能做方案，能寫各種風格的唐詩宋詞，能根據(jù)需求編寫代碼、能寫小說…
文筆和知識面遠遠超過了大部分平庸的我們？?
可以預(yù)見到：將來對文員、寫代碼對人的需求必然減少！軟件就可以根據(jù)各種需求生成代碼和產(chǎn)品！企業(yè)也會選擇購買，即使單次價位很高，但總比養(yǎng)幾百人便宜！
所以，chatGPT絕對是一款有跨時代意義的產(chǎn)品，而這款產(chǎn)品不是出自我們，甚至國內(nèi)都還沒有引起重視！
各大廠都忙著造車，忙著攢一個鄉(xiāng)村振興平臺，智慧城市，忙著寫PPT推銷所謂的人工智能…
我們的差距在逐步拉大！而不是一些人口中的縮小甚至反超…
大家看看chatGPT的作品，你說句實話：如果是你，有這些文筆嗎？
鄒毅：
轉(zhuǎn)：本人為大廠AI研究員，年薪百萬，試著討論下Ch-a-t-G-PT，不一定準確
關(guān)于Ch-a-t-G-PT的幾個事實
1.Ch-a-t-G-PT訓練一次的成本高達1千萬美元，這是初創(chuàng)公司承擔不起的
2.科技革命最微觀的視角是看相關(guān)技術(shù)人員在哪里聚集?；ヂ?lián)網(wǎng)剛誕生的時候，相關(guān)技術(shù)人員并不在傳統(tǒng)大市值公司聚集，所用技術(shù)棧也與半導(dǎo)體公司完全不同。但這次人工智能革命，如果有，最優(yōu)秀的相關(guān)技術(shù)人員已經(jīng)在各大互聯(lián)網(wǎng)巨頭了。
3.Ch-a-t-G-PT的門檻在于高質(zhì)量的知識庫。
4.有一種方法ha-ck別人的Ch-a-t-G-PT，就是有目的地和Ch-a-t-G-PT聊天，得到他的回答作為標準答案，最后按照標準答案而不是從頭開始訓練自己的聊天機器人。
5.聊天機器人、搜索引擎、文本生成只是Ch-a-t-G-PT的初級應(yīng)用，我們馬上可以看到類似技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)游戲(NPC有了生命，虛擬人生式的游戲)、辦公軟件(自然語言描述后幫你生成處理復(fù)雜ex-c-el的代碼)、智能音箱（最直接的應(yīng)用）。
6.Ch-a-t-G-PT不如現(xiàn)實世界的各種業(yè)務(wù)有護城河，與機器人結(jié)合后，其所引起的科技革命將大大增強傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)的盈利能力。
7.國內(nèi)企業(yè)完全有能力復(fù)制Ch-a-t-G-PT，硬件上需要大量GPU而不是最先進的GPU, 算法上從1到N綽綽有余。一個事實是AI領(lǐng)域一半以上的美國教授都是華人。
新京報：
我們應(yīng)將ChatGPT視為引領(lǐng)未來的知識引擎，積極擁抱這一波人工智能淘金熱。圖/IC photo
自2022年11月30日上線以來，新一代生成式人工智能聊天機器人ChatGPT的各種表現(xiàn)，堪稱十分驚艷。
從連續(xù)回答問題、生成摘要、翻譯文檔，到信息分類、寫代碼、編劇本、做作業(yè)和寫論文，ChatGPT幾乎都能應(yīng)對自如。而且，ChatGPT還會質(zhì)疑你提問的前提，甚至拒絕不當請求。
一夜之間，已經(jīng)注冊賬號的人們像遇到機器貓似的，拉著ChatGPT問個不停。不少人為此興奮不已，但也有不少人從中體驗到一陣陣未來的震撼，擔心會不會一覺醒，自己就會像中世紀被火藥炸下馬來的貴族一樣，被無所不能的通用人工智能碾壓。
需要看到ChatGPT的顛覆性影響
ChatGPT橫空出世，與五六年前AlphaGo戰(zhàn)勝人類圍棋棋手的沖擊波不同，這次人們所熱議的不再只是奇點臨近的隱憂，更多的是對生成式人工智能可能會“改變游戲規(guī)則”的恐慌。
不難想象，不久的將來，公司經(jīng)理只要按一下按鈕或者對語音機器人發(fā)個指令，就可以將一個粗略的文檔轉(zhuǎn)換成優(yōu)雅的演示文稿，而無需勞煩公司文秘。這無疑顛覆了我們早已熟稔于心的工作場景。
麻省理工學院教授、宇宙學家泰格馬克，在其《生命3.0》一書中繪制了人類能力地形圖，認為書寫和設(shè)計屬于人類智能的最后高地。而ChatGPT可能帶來的改變，或許意味著人工智能的水位可能先要淹沒的，就是書寫和設(shè)計等想象中的人類高坡。
其實，不論是這一次人們對ChatGPT的擔憂，還是科學大神泰格馬克的失算，在突破性技術(shù)發(fā)展的規(guī)律層面有其緣由。
簡單地講，就是由于預(yù)訓練大模型的規(guī)模效應(yīng)，使得ChatGPT和類似軟件能夠預(yù)測一切句子中的下一個詞，從而涌現(xiàn)出令人難以置信的連接詞語的能力。
人們之所以對ChatGPT這一波突破性進步感到震撼，一個重要原因就是，人們一開始并不那么相信這種將語言拼湊起來的技術(shù)路線。但毋庸置疑，ChatGPT的確在生成合乎語法的流利的語言方面有著上好的表現(xiàn)。
由此，不難得到的一個教訓是，很多顛覆性技術(shù)發(fā)展的路線，往往未必符合人們一貫和事先的認知。
近10年來，從深度學習到生成式人工智能的發(fā)展，尤其說明了這一點——對人工智能應(yīng)該是怎樣的智能，人們的一般性認知與人工智能突破性創(chuàng)新所交付的智能形式之間，存在某種落差。
因此，說到對ChatGPT等生成式人工智能的態(tài)度，不論事先是否有所覺悟，不論原先處在什么位置和賽道，都應(yīng)該看到其所帶來的顛覆性影響。也就是說，我們要將其視為引領(lǐng)未來的知識引擎，積極擁抱這一波人工智能淘金熱。
人類有能力理清ChatGPT治理思路
與人類所有重大的技術(shù)突破一樣，ChatGPT等生成式人工智能的涌現(xiàn)及其未來，實際上植根于整體的技術(shù)社會系統(tǒng)，也必然地基于我們對其可能驅(qū)動的變革的想象。
在這些全新的系統(tǒng)構(gòu)建和面向未來的想象中，有些是相對中性的變化，有些則是對所有人都有積極意義的變化。
比方說，可能用不了多久，人們就可以借助通用人工智能翻譯工具觀看任何語言的視頻，而使用不同語言的人們，也可以彼此流暢地交流。
但正如人們最近所看到的那樣，ChatGPT的病毒式流行也招致了很多非議。從教師對學生論文的學術(shù)誠信的關(guān)切，到藝術(shù)家對其作品在不知情的情況下被模仿的憤怒，更不要說制造假新聞和推動輿論導(dǎo)向，社交機器人的濫用，必然會因此愈演愈烈。
因此，有研究者擔心在ChatGPT等生成式人工智能的新一波創(chuàng)新競賽中，會不會步搜索引擎、社交媒體和大數(shù)據(jù)商業(yè)的后塵，使得誠信、隱私、知識產(chǎn)權(quán)等倫理和法律上的權(quán)利和基本的價值觀淪為犧牲品。
如何有效應(yīng)對這一問題呢？以往的數(shù)字治理和人工智能治理的思路，在ChatGPT浪潮下還適用嗎？
必須指出的是，ChatGPT等生成式人工智能的實質(zhì)，是知識生產(chǎn)方式的革命，既是對知識、學習和創(chuàng)造的重新定義，也必然帶來對人類智能和機器智能的重新理解。
而在對海量文本數(shù)據(jù)集的學習之上，ChatGPT形成的預(yù)測和關(guān)聯(lián)知識，其實質(zhì)是將人類已有的群體知識連接在一起的自動化媒介。
由此，在ChatGPT浪潮中，當我們準備一擁而上之時，有必要先對相關(guān)問題做一番深度思考，也有能力理清思路，拿出應(yīng)對辦法。
發(fā)展應(yīng)強調(diào)邊界思維和變通智慧
ChatGPT這種基于人類群體知識和記憶的知識生產(chǎn)方式，必然與既有的主要基于個體知識與記憶的知識生產(chǎn)方式產(chǎn)生沖突。ChatGPT對海量的文本數(shù)據(jù)集等數(shù)據(jù)的高度依賴，在其拼湊式的知識構(gòu)造過程中，也必然會帶來難以化解的價值觀念層面的沖突。
因此，我們應(yīng)設(shè)法防范其中的極端惡劣情況，但慎用普遍性的信息審核機制。鑒于ChatGPT涉及的藝術(shù)作品集、代碼集，必然會與原有的知識產(chǎn)權(quán)等權(quán)利相沖突，也亟待建立新的社會契約和法律制度。
ChatGPT目前的成功主要是技術(shù)上的，我們在擁抱其帶來的機遇的同時，也要進一步追問這一技術(shù)對人類知識與智能和機器知識與智能的內(nèi)涵的沖擊。
與深度學習的相關(guān)性知識和智能類似，這種生產(chǎn)性的知識和智能都是預(yù)測性的，而其預(yù)測性是建立在已有的知識之上的。
也由此可見，我們在擁抱這類機器智能的同時，應(yīng)該看到人類智能目前獨有的推理、反思和對創(chuàng)造方式本身的創(chuàng)造等能力，這也應(yīng)該成為當下人類努力增強的方向。
面對ChatGPT等生成式人工智能的巨大紅利與空前弊端共存的現(xiàn)狀，也需要以技術(shù)創(chuàng)新同步的速度制定相應(yīng)的政策，在倫理、法律和教育上引入動態(tài)的治理機制。
在此過程中，最需要的是實時的政策與機制創(chuàng)新，尤其應(yīng)強調(diào)邊界思維和變通智慧。
一方面，抓住最壞的問題，如欺詐等犯罪予以遏制，同時要認識到海量文本數(shù)據(jù)集正在成為一般的知識生產(chǎn)要素，在內(nèi)容審核方面應(yīng)適當放寬，使其更充分地發(fā)揮知識生產(chǎn)的潛能。
另一方面，也要考慮到新舊知識生產(chǎn)方式的過渡性策略，相關(guān)政策和治理機制應(yīng)致力于調(diào)和知識生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)換所帶來的摩擦。
例如，在教育領(lǐng)域，可以采取基礎(chǔ)教育階段與自動寫作技術(shù)相對隔絕的政策，以此促進青少年表達和創(chuàng)造力的養(yǎng)成。
生成式人工智能似乎已經(jīng)通過了圖靈測試，但人類智能的獨特性在于可以隨環(huán)境和機器的變化而改變。因此，圖靈測試不是一次定終身的高考。這也是因為，我們總是可以移動人與機器智能分野的圖靈邊界。
總之，面對ChatGPT這突如其來的新物種，我們不要輕易墜入其“美麗新世界”，而要用人類獨有的智慧，讓它帶著我們飛！
撰稿 / 段偉文（中國社科院科學技術(shù)和社會研究中心研究員）
